June 22, 2010

Рекоммендации на основе расшареных постов из Google Reader

Заглядывая постоянно в Google Reader и смотря на сотни и тысячи ежедневно непрочитаных статей/блогпостов удивляюсь почему до сих пор нет нормального сервиса который рекомендует контент? Google Reader поддерживает PubSubHubBub на расшареных постах, можно анализировать мои и все остальное и предлагать интересное. Существует много "фейсбуков" которые постоянно рекомендуют друзей :) но почему не рекомендуют контент?

Причем рекомендации не тупо по количеству а по качеству. Это значит ненадо мне рекомендовать Lol Cats, и всякие тупые иллюстрации которые расшарило больше всего народу просто потому что больше просмотрело их. Важная составляющая этого возможность получить интересный контент но из не очень популярных сайтов.

Существует похожий сервис http://www.rssmeme.com/ и еще когда-то у меня был такой, но я его похоронил т.к. он небыл приоритетным у меня а требовал постоянной работы над ним. Есть еще digg.com — ждем новой версии :) обещает быть юзабельной.

Подхватит кто-нибудь "идею"?

No comments:

Post a Comment